TY -的A2 -公里,艾德里安非盟- Shakhatreh Majd盟——Shakhatreh Hazim盟——Ababneh Ahmad PY - 2023 DA - 2023/01/27 TI -高效的三维定位基于混合算法的无人机和用户协会-K聚类算法则在未来无线网络SP - 6567897六世- 2023 AB -无人机(uav)扮演重要的角色在未来的5 g和6 g通信网络。UAV-assisted通信提供了改进的网络容量和覆盖的好处。一个典型的通信设置为无人机将用户连接到核心网络通过一个回程通道。在这样的一些挑战回程的设置包括user-UAV协会和管理渠道。这两个挑战是极大地影响网络中定位的无人机。在本文中,我们通过考虑联合应对这些挑战无人机位置和用户关联问题数据速率下,信号干扰噪声比,和带宽限制。为了克服这个问题,一种混合算法 - k聚类算法则是用于两个阶段。在第一阶段,我们使用一个 K算法则集群用户和确定其水平位置。在第二阶段中,我们使用粒子群优化(PSO)找到无人机最大化的有效的3 d位置各种网络设计,即以网络为中心的方法和以用户为中心的方法。建议的解决方案的性能是使用仿真结果验证。SN - 1574 - 017 - 2023/6567897 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2023/6567897——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER