TY -的A2 Zakarya,默罕默德盟歌,狮头,非盟-焦,雪莲PY - 2023 DA - 2023/04/26 TI -实时旅游路线推荐系统基于Multitime规模约束SP - 4586047六世- 2023 AB -为了增加功能的实时智能推荐游客的信息跨地区市级旅游路线与流行正常化,实时智能推荐算法跨地区市级旅游路线与流行规范化提出了基于多尺度约束。根据训练样本有限,旅游相关的流行病模型标准化的跨区域创建市级旅游路线。此外,两个内核函数即混合和全球组装段的通信特点流行标准化跨地区市级旅游路线推荐信息。因此,著名的粒子群优化(PSO)的过程和算法multitime规模约束采用开展疫情的自适应学习标准化跨地区市级旅游路线推荐,推荐方法的收敛控制理解通过矿业城市的地理信息数据集。分析游客的普遍性和遍历性的个人兴趣偏好和社会特征在城市旅游和结合梯度算法进行粒子群进化和自适应优化建议的跨地区市级旅游路线与规范化的疫情,从而实现集团的实时智能推荐游客的信息跨地区市级旅游路线与规范化的疫情。模型结果表明,跨地区市级旅游路线信息的正确和精确推荐用这个算法是体面的,和群体智能优化的收敛(SIO)问题是健壮的,可规避动用局部最优解的过程中实时智能推荐的旅游路线和提高跨地区的情报和全球稳定市级旅游路线推荐与流行正常化。SN - 1574 - 017 - 2023/4586047 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2023/4586047——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER