TY -的A2 - Mo, r .盟——赵、魏盟——王,梅尼。非盟-范教授,v . t . PY - 2023 DA - 2023/02/20 TI -无人机和地理空间分析智能灌溉和作物监测物联网平台上SP - 4213645六世- 2023 AB -地理空间分析建模,提供高潜力的理解,和可视化人工和自然生态系统,利用大数据分析和物联网作为一种普遍的传感基础设施。精准农业、杂草控制、肥料分布和现场管理受益于无人ariel车辆(无人机)。降低生产成本和提高作物质量是使用这种方法的好处。智能农业表示地理数据利用率来识别领域可变性,保证最佳的输入,提高农场的产量。因此,在本文中,一个IoT-assisted智能农业框架(IoT-SFF)大数据分析提出了使用地理空间分析。无线传感器在物联网设备的使用和沟通方法在农业应用中彻底检查。农业物联网传感器可用于特定的应用程序,如作物状态,整地,昆虫,害虫检测和灌溉计划。现在可以查看我们的区域以不同的方式,使准确agrotechnological决定,由于电脑生成的地理信息系统(GIS)对作物灌溉和监控。分析和监控过程收益率大数据及时、准确的决策增加价值,这是一个智能管理和经营农场的关键组件。不过,受制于技术和社会经济变量。 The simulation findings show that the proposed IoT-SFF model improves the crop yield ratio by 92.4%, prediction ratio by 97.7%, accuracy ratio by 94.5%, the average error by 38.3%, and low-cost rate by 34.4%. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2023/4213645 DO - 10.1155/2023/4213645 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -