TY -的A2 Scioscia Floriano AU - Yu Kyungho AU - Lim Kiho AU -金,Pankoo PY - 2023 DA - 2023/04/14 TI -深上优于业务推荐系统在智能车辆SP - 3704217六世- 2023 AB -智能车辆技术的发展是促进信息技术(IT)的发展平台,与传统汽车。In-vehicle-infotainment(新)正成为一个吸引人的元素在智能车辆提供各种用户体验;然而,它需要个性化服务提供更复杂的用户体验。据推测乘客寻找企业提供产品或服务,他们发现有趣的视频播放通过新车辆自主驾驶。在这种情况下,它可能是更有效的使用图片可以表达用户的偏好的查询搜索比利用文本如产品名称。因此,本研究提出了一个推荐系统,通知用户的企业在一个智能车辆附近当乘客把一个产品或服务的形象输入一个新系统。该推荐系统包括培训深上优于图像分类模型与用户的兴趣图像分类的类别,测量使用Word2vec相似性与业务类别,并最终为企业的位置提供通过新高度的相似性,使用智能手机。实验结果表明,用户的兴趣形象表现出85%的准确率通过EfficientNet B0类别分类模型,而图像之间的相似性和业务类别使用Word2vec特别高的业务类别类似于实际的图像类别。SN - 1574 - 017 - 2023/3704217 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2023/3704217——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER