TY -的A2 Marchetti Mirco盟——刘,国众盟——王,剑盟——张ZhiBo盟——刘,情谊盟(Ren, Yande盟——张Mengjiao盟——陈,掸族盟——白Peirui PY - 2023 DA - 2023/01/23 TI -一种新的智能模型引体向上测试基于关键评估人体和设备SP - 3649217六世- 2023 AB -计算机视觉和机器学习技术的应用为体育测试是一种有效的方法来实现“智能运动。”面对实际应用,我们设计一个实时和轻量级的深入学习网络实现智能引体向上测试在这个研究。的主要贡献如下:(1)自产引体向上的新数据集的要求下建立了包括人体和单杠。此外,半自动注释软件开发提高注释效率和增加标签的准确性。(2)一种新型轻质深网络命名PEPoseNet旨在实时估计和分析人类的姿势。网络的主干是由热图网络和关键网络,进行人体姿态估计基于关键点提取人体和单杠。采用分离卷积说深度方面加快培训和收敛。(3)评价标准的智能引体向上测试定义基于动作质量评估(AQA)。五个州的动作质量,即。准备或结束,挂在一个引体向上拉,实现,和恢复测试周期自动分级使用一个随机森林分类器。开发一个移动应用程序,实现实时智能引体向上测试。 The performance of the proposed model and software is confirmed by verification and ablation experiments. The experimental results demonstrated that the proposed PEPoseNet has competitive performance to the state of the art. Its PCK @ 0.2 and frames per second (FPS) achieved were 83.8 and 30 fps, respectively. The mobile application has promising application prospects in pull-ups test under complex scenarios. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2023/3649217 DO - 10.1155/2023/3649217 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -