TY -的A2 Alamoodi a . h . AU -伊斯兰教,Mirajul AU - Ria, Nushrat贾汗AU - Ani, Jannatul Ferdous PY - 2023 DA - 2023/07/17 TI -卫星以孟加拉国农村和城市地区的检测使用YOLOv5和CNN SP - 1814906六世- 2023 AB -近年来,已经有显著提高目标识别的自然照片。然而,当将自然图像目标识别技术直接应用于卫星图像,结果往往不能令人满意。这主要是由于固有的差异在对象的规模和方向造成的卫星图像的无所不知的观点。农村和城市地区之间的区别因素在于对象。此外,卫星照片的复杂背景中准确地提取特征提出了挑战,导致许多地区的遗漏的小对象。目标检测的性能,识别的关键区域,也是受密度影响对象重叠和闭塞。为了解决这些提到的问题,我们做了修改广义单程探测器YOLOv5,专门针对卫星照片。对于这个研究,我们从谷歌地球手动收集数据,精心标签,随后验证他们与人类注释。然后我们预处理数据利用计算机视觉技术,如调整和标准化。接下来,我们使用YOLOv5 InceptionV3和转移上优于CNN架构,DenseNet201, Xception比较他们的表演。 The goal was to accurately identify rural and urban areas from remote sensing images. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2023/1814906 DO - 10.1155/2023/1814906 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -