TY -的A2 -张,力平盟——张,爱民PY - 2023 DA - 2023/05/18 TI -优化仿真技术动作之间的匹配和基于深度学习民族舞蹈的音乐SP - 1784848六世- 2023 AB -在比赛中技术动作和音乐之间的民间舞蹈,最重要的是有效地提取特征。DL算法是最有效的方法来提取视频特征之一。在这项研究中,DL方法应用于匹配优化技术在民间舞蹈动作和音乐。使用DL培训相应的民族舞蹈的技术动作和音乐之间的关系,给定的舞蹈动作和相应的运动适应音乐节奏点。更好地反映之间的相关程度,音乐和动作的变化,变化的特征值是用来代替特征值本身的相关计算。这个方法和遗传理论方法之间的匹配程度和空间骨架计时图方法进行比较。实验表明,匹配方法的技术动作和音乐的民族舞蹈优化DL可以达到95.78%的准确率,并匹配同步的技术动作和音乐的民族舞蹈可以达到96.17%。因此,在这项研究中提出的方法可以充分反映音乐和运动的同步变化,和优化运动匹配方法匹配的民族舞蹈技术movements-music匹配质量更好。本研究展开一个新的视角研究舞蹈和音乐的匹配技术。它具有一定的实践和理论意义。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2023/1784848 DO - 10.1155/2023/1784848 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -