TY -的A2张Yuexia AU -白,文乐盟——王,Zhuoqi PY - 2023 DA - 2023/04/21 TI -联合优化资源Fog-Radio接入网二进制计算卸载SP - 1687672六世- 2023 AB -与新兴互联网服务的数量显著增加,Fog-Radio访问网络(F-RAN)最近成为一个有前途的模式来增强高负载任务处理功能为移动设备,如物联网(物联网)和移动终端。因此,它成为一个挑战F-RAN降低卸载成本通过设计一个有效的卸载策略和合理规划有限的网络资源来提高质量的经验(体验质量)。本文调查了F-RAN二进制卸载政策。它提出了一个智能算法能够最优适应任务卸载政策,雾计算资源分配,将信道资源分配。评估卸载战略直觉,我们设计一个系统效用度量定义为一个推迟能源加权和。联合优化问题转化为一个凸问题基于这一指标,即。一个混合整数非线性规划(适应)的问题。一种新颖的算法基于改进double-deep问DDQN神经网络,这是解决这个问题的提议。此外,一个动作空间映射方法DDQN框架提出了获得卸载的决定。大量实验数据表明,该DDQN算法可以有效地降低卸载成本和适应不同卸载场景。SN - 1574 - 017 - 2023/1687672 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2023/1687672——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER