TY -的A2 -蒙特塞拉特,何塞·f . AU -王,钱非盟——姚明,庆国盟-李,余莉盟——张,马岩松盟——徐,翠翠PY - 2023 DA - 2023/05/03 TI - PLAP: CSI-Based被动定位与振幅和相位信息使用CNN和BGRU SP - 1684490六世- 2023 AB -无线设备的日益普及和发展,如今基于WiFi室内定位已成为一个热点话题。传统Wi-Fi-based本地化技术利用接收信号强度指示受到室内多路径效应,导致定位性能下降。因此,选择合适的无线信号的特征对室内定位是至关重要的。提高定位精度,我们提出PLAP,被动定位方法使用振幅和相位的信道状态信息(CSI)。具体来说,Hampel过滤器是用于处理振幅信号和线性变换是用于校准阶段。提取代表从校准信号振幅和相位特性,我们开发了一个深度学习框架,结合卷积神经网络(CNN)和双向封闭的复发性单元(BGRU)来估计一个客观的位置。实验结果表明,该PLAP优于其他基线与真实的评估。SN - 1574 - 017 - 2023/1684490 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2023/1684490——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER