TY -的A2吴Chia-Huei盟——你,小红盟——张舒化AU -赖,植绒AU -肖,Xianglin盟——张长PY - 2022 DA - 2022/10/07 TI -基于机器学习有氧运动识别及其对健康状况的影响大学生的SP - 9956753六世- 2022 AB -这是探索运动识别技术的角色基于卷积神经网络(CNN)模型在指导大学生的有氧运动及其对他们的身体和心理健康的影响,为学生提供了一个科学有效的方法有一个健康的身体和情绪。256名大学生被随机分为对照组(由自我评价选择适当的有氧运动,运动进行自发)和观察组(有氧运动的指导下机器学习模型运动识别技术),每组128例。的生理和心理状态的改变两组大学生进行评估后一年。CNN算法的识别率测试结果(92.98%)和静止的识别精度,散步,跑步,蹲,手提高,坐的位置,刺,和其他运动国家高于递归神经网络(RNN)(52.22%)和深层神经网络(款)(40.21%)算法( P < 0.05 );经过1年的锻炼,800/1,000 m运行性能,立定跳远表现,1分钟仰卧起坐性能、肺活量、最大每分钟呼吸机体积(MVV)和肺活量/体重指数、中风量(SV)、心输出量(CO)、射血分数(EF)、心率(HR)、射血时间(ET),意味着收缩射血率(女士),平均速度的圆周纤维缩短(MVCF)观察组优于对照组,和紧张、愤怒、抑郁、疲劳、恐慌、能源、自身的情感,和改善情绪干扰(TMD)总得分也高于运动前。改善身体健康的影响,大学生的心肺功能,心态观察组优于对照组( P < 0.05 )。有氧运动可以有效地改善身体健康,心肺功能,和不良心态的大学生,通过机器学习的帮助,运动识别技术可以进一步提高有氧运动的效果,值得应用和推广。SN - 1574 - 017 - 2022/9956753 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9956753——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER