TY -的A2 -拉赫曼,Ateeq AU - NanLan,王盟——小勇,曾PY - 2022 DA - 2022/03/22 TI -高光谱数据分类算法考虑空间纹理特征SP - 9915809六世- 2022 AB -尖端技术,高光谱遥感技术已广泛应用于许多领域,包括农业生产、矿物识别、目标检测、灾害预警、军事侦察、和城市规划。收集到的高光谱数据具有较高的光谱分辨率和空间分辨率的特点是大量的信息、冗余和高维度。与此同时,乐队之间有很强的相关性。因此,高光谱数据不仅提供了丰富的信息,也为后续处理带来巨大挑战。高光谱图像分类是遥感信息处理的一个热点问题。传统的高光谱遥感图像分类方法只使用图像的光谱特性而不考虑空间特性的高光谱遥感图像中的每个像素。本文提出了一种高光谱图像分类方法不仅考虑光谱特性,而且考虑纹理特征。这种方法共同认为这两种特性。首先,六个纹理特征做出了贡献高光谱遥感图像的每个像素提取使用灰度同现矩阵,然后,每个像素的光谱特性在邻居,组合起来以形成texture-spectral特性。最后,印度松树和帕维亚大学的分类实验场景进行基于支持向量机和极端随机树算法,和获得的结果表明,该方法实现更高的分类性能比传统的方法。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/9915809 DO - 10.1155/2022/9915809 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -