TY -的A2 Khattak哈桑•阿里盟,刘小菁PY - 2022 DA - 2022/05/20 TI -人工智能翻译的准确性评价基于深度学习SP - 9513433六世- 2022 AB -机器自动翻译质量评价模型基于深度学习算法建立,目的是实现机器自动翻译质量的准确评价。深上优于自动机器翻译。在无监督和监督学习阶段,语言信息提取执行无监督学习和建构双语词汇使用自动的翻译样本噪声减少自动编码机。改善语言向量特征提取的影响,优化效果的机器语言的矢量特征提取通过导入语言功能和机器自动翻译成双语词汇的信息。机器自动翻译语言向量函数导入到基于深度学习翻译质量评估模型,实现自动机器翻译质量评价。实验结果表明,所构造的模型能够准确地评估质量的机器自动翻译,翻译句子和句子的数量的模式不影响评估模型的性能和模型产生良好的效果正在显现。SN - 1574 - 017 - 2022/9513433 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9513433——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER