TY -的A2 -库马尔,Adarsh AU -卢,Na PY - 2022 DA - 2022/06/30 TI -旅游目的地推荐基于关联规则算法SP - 9331178六世2022 AB -随着信息技术的发展和智能时代的到来,旅游业也改变了从传统的情报信息服务。在这项研究中,研究了推荐系统。通过比较各种推荐方法的优点和缺点,选择关联规则算法的推荐方法在本研究中。然后,获得用户的操作行为和个性化的旅游目的地的推荐模型。这个模型是基于用户的访问操作行为数据,并介绍了用户的兴趣度作为一个参数来衡量操作行为数据,形成数据挖掘的基本数据。流行的旅游路线和体重变化的纵向用户兴趣特征引入到算法。用户侧的改变重量感兴趣特征添加到未来的预测目标用户的兴趣。与分类的推荐方法相比,用户可以很容易地找到他们感兴趣的景点信息的指导下风景区的建议。结果进一步验证该模型的研究具有一定的现实意义和实用价值。SN - 1574 - 017 - 2022/9331178 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9331178——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER