TY -的A2 - 1月,面Ahmad盟——陈,小华PY - 2022 DA - 2022/09/10 TI -英语在线网络性能的预测基于XGBoost算法SP - 9263736六世- 2022 AB - C语言对英语学习信息化的需求大大增加,教学和加强信息化的应用已成为当前趋势,虽然深学习算法已经应用于各种任务由于其明显的优势。在这篇文章中,一个英语分数预测方法基于XGBoost算法。为了验证模型的有效性的英语分数预测,XGBoost算法的原则是首先分析为基础。一所大学的英语考试分数2019 - 2021年被用作基本数据源,并使用该模型的输出概率比较在不同条件下的结果。实验结果表明,该预测分数基本上是符合实际的分数。从科学的角度来看,预测未知数据的能力较低的错误表明,它使学生和教师来识别潜在因素,让学生回答问题。理解这些原因是有用的设计高质量的课程和课程计划。SN - 1574 - 017 - 2022/9263736 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9263736——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER