TY - A2的拉乌夫塔亚布哈菲兹盟——曹Yuanhao PY - 2022 DA - 2022/06/22 TI -快速修复医学图像依赖于贝叶斯个性化排序算法SP - 9157150六世- 2022 AB -针对医学图像的实时问题恢复深度信息,从而导致不完整的图像数据信息收集医学图像数据采集的过程中,本研究提出了一种快速医学图像恢复方法基于贝叶斯个性化排序算法(BPSA),用于部分低收入和高频子频带图像在最初的形象,最优低频子频带系数模型相结合,解决了非负矩阵分解方法,高频方向子频带系数是根据图像的局部对比度和解决能源在一些地区,获得医学图像的特点。医学图像信息可以迅速恢复了三角,这解决的缺点太多图像特征点和长时间操作在传统图像恢复方法。最后,实验研究表明,在这项研究中提出的医学图像快速修复方法有更好的纹理细节影响修复,可有效降低医学图像深度信息恢复的时间,也可以有效地提高精度,显示了该算法的有效性和实用性。SN - 1574 - 017 - 2022/9157150 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9157150——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER