TY -的A2 -张,力平盟——刘,杰PY - 2022 DA - 2022/08/16 TI -解构和实施战略人力资源管理评价算法使用数据挖掘技术SP - 8890859六世- 2022 AB -随着信息技术的迅速发展,特别是数据库的广泛应用,计算机网络,和其他领域,由企业的数据量也在迅速增长。与当前人力资源短缺和人才竞争的压力,人力资源管理在企业的评价尤为重要。创建措施吸引人才、创新的理解管理体系,制定标准的人才评价体系,避免不当就业事故的发生,合理分配人力资源的重量,培养员工对企业的忠诚度已成为越来越多的公司需要面临的挑战。针对上述问题,本文进行深入挖掘了战略人力资源管理评价和使用深入挖掘技术。由于大量的人力资源管理系统中的数据,数据挖掘算法如ID3算法,GBDT算法,并提出了贝叶斯网络分类和评估数据。基于这些数据挖掘技术,战略人力资源管理评价算法研究和测试。首先,决策树算法建立决策树的教育背景,公司的员工的身份和其他信息对员工进行分类。删除后的因子分析试验结果表明,一个类似的因素,每个人力资源管理影响的方差贡献率评价有一定的增加。员工参与和组织文化上升了2%,而员工满意度、组织学习和组织能力上升了1%。因此,病人数据挖掘技术的决策树算法是有效的战略人力资源管理评估。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/8890859 DO - 10.1155/2022/8890859 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -