TY -的A2 -张,力平盟-元,元PY - 2022 DA - 2022/08/12 TI -音符特性识别基于长期短期记忆SP - 8589326六世- 2022 AB -单音的音色和音量是其基本特征之一。单音检测技术是关键的基础MNFR(音符特征识别),这是建立在单一色调的基本特征提取。基于LSTM MNFR方法(长短期记忆)提出,因为传统方法精度较低在MNFR注意功能分类和低精度。卷积处理的一系列特征图,特征图直接输入LSTM学习哈希码。提取注意功能。段根据物理特性的变化趋势的笔记。此外,许多功能映射是由卷积特性映射从众多卷积层之前训练的cnn(卷积神经网络),考虑到空间的细节和语义特征。使用增强的注意开始向量产生峰值提取算法基于高斯核平滑。研究结果表明,当使用100个样本时,该方法的分类精度不同的DBN(深层信念网络)和DWT(离散小波变换)的1.17%和2.04%,分别。分析结论表明,本文提出的算法在理论上和实际上都可行。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/8589326 DO - 10.1155/2022/8589326 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -