TY -的A2 - 1月,面Ahmad盟,张认为PY - 2022 DA - 2022/08/27 TI -实证分析基于大数据的钢琴表演技能评价SP - 8566721六世- 2022 AB -老师经常指导钢琴的节奏和一致性表现在教学过程中。具有重要意义,使用计算机技术自动评估钢琴表演技能。摘要计算机技术用于自动评估钢琴音乐分类的准确性基于高维数据的协同过滤推荐算法,算法和k - means模型用于比较测试。高维数据的分类结果进行了比较,协同过滤推荐算法与钢琴音乐分类结果的k - means算法,钢琴可以减少学习负担,钢琴可以提高学习效果。本文的研究结果表明,自动钢琴绩效评估系统的准确率基于高维数据的协同过滤推荐算法达到95%,具有良好的评价效果。SN - 1574 - 017 - 2022/8566721 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/8566721——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER