TY - A2的太阳,Le AU -杨,鑫盟——通用电气,剑PY - 2022 DA - 2022/07/31 TI -预测学生的学习效能高等教育基于大数据分析SP - 8409780六世- 2022 AB -随着全球高等教育进入“质量为王”的时代,学习体验的感知和采集和评估学习的质量和效果吸引了越来越多的关注。然而,目前,大多数的大学课程的学术评价是期末考试的基础上,辅以适量的常规测试,很少关注学生的发展和质量的学习能力在学习过程中,不可避免地导致学术评估相当于评估和偏离了学术评价的原始目的,促进教学质量的持续改进。在此基础上,本研究使用大数据分析方法预测大学生的教学效果,为了提高现有的教学问题,把握教学本质,构建一个相对完善的课程评价体系结合的过程”教学效果指导+教学行动,”以进一步提高学术评价体系,提高教学质量。这将为进一步改善提供一个参考的学术评价体系,提高教学质量。SN - 1574 - 017 - 2022/8409780 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/8409780——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER