TY -的A2 - Mo, r . AU -叮,Xianyao盟——冯,昊诚盟——山,Weilun PY - 2022 DA - 2022/09/14 TI -恢复室内环境的建模与仿真基于神经网络SP - 8274618六世- 2022 AB -在繁忙的现代社会,体验快节奏的工作之后,人们最渴望的是有一个相对轻松和舒适的室内场景。与此同时,随着物质生活水平的提高,人们越来越高的要求,办公室和室内环境,和室内温度环境创建一个舒适的感觉是很重要的。良好的室内躯体感觉温度环境不仅可以传达躯体感觉舒适的程度,还放松人的身体,空调控制系统可以恢复室内温度环境。基于上述问题,本文采用神经网络建模方法,基于室内舒适指数集 ∗ 价值和其他因素,可以影响到环境温度,针对人体温度舒适,构造一个BP神经网络模型与室内环境参数作为输入指标,并利用改进的粒子群优化算法来优化模型,以实现实时控制 ∗ 值,然后分析了室内热环境因素和组之间的关系 ∗ 值,模型通过仿真实验进行了优化改进模型的优化程度。恢复室内环境模型的实践表明,基于改进BP神经网络构建了本文可以优化空间参数,以提高室内舒适度和给人一个温暖的住宿环境。SN - 1574 - 017 - 2022/8274618 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/8274618——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER