TY - A2的太阳,Le AU -阴,Xiuye盟——陈,投入PY - 2022 DA - 2022/10/06 TI -基于多尺度CNN网络入侵检测方法在物联网SP - 8124831六世- 2022 AB -网络入侵检测是一种强大的方法识别和分析物联网的状态。可靠性要求的物联网,物联网的入侵检测分析方法提出了基于深度网络模型。首先,基于初始网络架构为骨干网络,这种方法构造一个多尺度卷积神经网络(M-CNN)入侵检测分析网络模型。长期和短期记忆网络模型引入M-CNN增强模型的局部特征提取能力。同时,一批标准化和全球平均池层介绍了每一层的数据分布均匀,减少模型的训练时间,减少模型计算梯度,进一步提高网络的效率。仿真实验将KDDcup99数据集作为一个例子,和结果表明,M-CNN入侵检测模型可以实现更好的结果。精度 P r e 和回忆 R e 分别检测模型的93.90%和93.59%。SN - 1574 - 017 - 2022/8124831 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/8124831——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER