TY -的A2 -张,力平盟-张(PY - 2022 DA - 2022/07/18 TI -音乐数据特征分析和提取算法基于音乐的旋律轮廓SP - 8030569六世- 2022 AB -音乐是一种方式来反映人们的真实情感,和听音乐已经成为日常生活不可分割的习惯。基于文本的音乐信息检索的主要方法仍然是人们寻找音乐,但是这种方法也有明显的缺点和不足,这是一个比较繁琐和低效的方法。为了解决这个问题,本文提出一种基于轮廓的特征提取LAM算法的音乐旋律。旋律是最重要的提取特征在基于内容的音乐检索。用户可以根据自己的记忆哼一首歌,然后提取节奏,旋律,哼着歌曲音频信息和其他信息来匹配和识别原创歌曲的节奏和旋律特征存储在数据库中。检索方法是基于旋律,节奏,和其他音乐的音乐特征,涉及到很多问题,比如音乐旋律的表达,音乐旋律的特征提取,用户查询建筑、音乐旋律匹配,和音乐数据库建设。的帮助下定制查询接口、媒体信息可以被检索。最后,实验证明了林算法聚类后的排名前十的命中率是91.3%,零售业的命中率是78.8%,和第一个命中率是71.2%。近似符号匹配DP算法有一个十大83.6%的命中率,命中率为66.4%,三大,第一个63.6%的命中率。本文提出的方法检索命中率很高。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/8030569 DO - 10.1155/2022/8030569 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -