TY -的A2 - Mo, r . AU -张Haifei盟,陈千千AU - Lei,丽婷PY - 2022 DA - 2022/10/11 TI - YOLOv3-Based工业仪器分类和阅读识别方法SP - 7817309六世- 2022 AB -针对工业仪表读数的需求,本研究提出的方法基于YOLOv3工业仪表分类识别和阅读。鉴于工业米可分为指针仪表和数字米根据拨号类型,这种方法进行阅读研究的两种类型的米。首先,YOLOv3模型训练和分类识别和检测仪表类型米根据获得的值类。指针仪表使用的脚腕圆检测表盘,提取了指针,规模和计算之间的角度0刻度线和指针,并获得阅读计的指针。数字仪表通过寻找的轮廓提取数字拨号和数字区域,然后使用支持向量机(SVM)识别提取的数字并输出数字仪表的读数。通过测试,平均识别模型的平均精度(mAP)在本研究中是93.73%。指针式仪表读数的绝对误差小于0.1,和最大相对误差为0.35%。数字仪表读数的准确性为99.7%。该方法可以准确读取仪器的价值,满足工业生产的需要。SN - 1574 - 017 - 2022/7817309 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/7817309——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER