TY -的A2 Aljawarneh Shadi盟——江,道PY - 2022 DA - 2022/10/10 TI -人工智能健美操动作图像仿真基于图像分割算法SP - 7438159六世- 2022 AB -目前,有氧运动正在成为一种流行时尚与文化的不断发展的需要。因为有氧运动的特点,许多动作,快速的变化,强烈的复杂性,和困难困难的运动性能,目前健美操教学仍然存在缺陷,如教学水平低,有限的教师资源和能源。因此,很难有效地满足学生的实际学习需求。基于这一点,可以使用人工智能模拟和指导健美操技术动作有效地教导学生。在这篇文章中,一个人工智能有氧运动图像仿真系统研发和GrabCut主要用于图像分割算法。在分析算法的一些缺点,GrabCut算法级联选择和基于完成优化,从而奠定良好的制度基础,然后构建健美操人工智能图像仿真系统根据算法的基础。最后,它的实际问题分析和研究高校健美操教学活动和关注的问题,成就,和个人满足感的学生使用该系统在实际学习中,证明该系统可以有效地协助健美操教学活动。通过研究图像分割算法和人工智能技术,本文运用健美操动作图像仿真领域,以促进其技术发展。SN - 1574 - 017 - 2022/7438159 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/7438159——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER