TY -的A2 -拉赫曼,Ateeq Ur AU -侯,Xuechen PY - 2022 DA - 2022/08/02 TI -金融异常数据检测系统基于强化学习SP - 7358383六世- 2022 AB -财务数据的欺诈行为已经严重损害利益相关者的利益,阻碍了经济的健康发展。基于强化学习理论,提出了一种模型的智能分析企业财务数据异常,构造差分法,将nontemporal指标转换成时间指标。该模型使用一个卷积神经网络有四个隐藏层分类,评估和分析财务数据的构建时间指标。主要目标是一种更有效、准确的识别问题。试验结果表明,金融异常数据的智能分析方法基于深度学习理想的有效性和准确性。SN - 1574 - 017 - 2022/7358383 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/7358383——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER