TY -的A2 Khattak哈桑•阿里盟——关,浩盟——妞妞,Hualiang PY - 2022 DA - 2022/01/31 TI -特征提取基于机器视觉的足球运动员的犯规动作SP - 7253159六世- 2022 AB -改进的技术和战术,足球比赛的节奏变得越来越快,导致更加激烈的竞争行为在一场足球比赛;这两名球员的身体接触也越来越多,和足球运动员犯规的频率是越来越高。这导致犯规的球员。因为错误的视觉分析、高层足球运动员在人群中,传统的足球运动员的犯规行为特征提取方法有犯规动作特征提取精度较低的问题。本文主要研究足球运动员的特征提取的基于机器视觉的犯规动作。要解决这些问题,本文运用机器建立足球运动员犯规动作特征提取方法,利用机器视觉系统获得足球运动员动作形象,基于阈值识别算法来识别足球运动员的犯规动作。基于犯规动作的识别形象,犯规动作序列的势函数序列建立了哈里斯的3 d运营商和足球运动员犯规动作的特征数据过滤的演算法。仿真结果表明,该方法具有较高的精度识别高层足球运动员犯规的,有效地减少了识别错误。本文提出的方法能有效地分析犯规动作的特点,帮助足球俱乐部发展更完美的战术。SN - 1574 - 017 - 2022/7253159 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/7253159——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER