TY -的A2 -张,力平盟——高,丽丽AU -李,健民PY - 2022 DA - 2022/08/10 TI -电子商务个性化推荐模型基于语义情绪SP - 7246802六世- 2022 AB -实体经济已经搬到网上电子市场交易由于互联网技术的快速发展。网上购物占越来越多的在中国电子商务市场交易的一部分,和用户意识到手机在线支付交易正在上升。网上购物平台淘宝网和JD.com,所有的网上购物平台,不断出现。然而,因为有这么多的产品信息在网上购物时,它可以是一个挑战为用户找到他们需要的信息。最近开发的个性化推荐系统已经成功地解决了这个问题。系统可以预测用户的喜好通过大量的数据分析,然后它将预测信息的用户界面,大大增加了用户的采购效率和电子商务的优势。因此,在现代,电子商务个性化推荐模型研究已成为越来越受欢迎。在这项研究中,语义情绪进行分析,改进了传统的语义情绪分析算法中引入个性化推荐系统的研究,和1000个用户选择的实验研究。在用户的个性化产品推荐,提高语义情绪分析和其他广泛使用的个性化推荐算法进行了比较。根据调查结果,平均事务成功率是71.3%,最大搜索时间是1.74毫秒,协同过滤推荐算法。 Semantic sentiment analysis has reduced search times to a maximum of 1.42 milliseconds and increased transaction success rates to 87.9 percent. After the addition of semantic sentiment analysis, it is clear that the personalized recommendation system model has a higher accuracy in recommending the products that users have expressed an interest in, which can have a greater positive impact on e-commerce transactions. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/7246802 DO - 10.1155/2022/7246802 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -