TY -的A2 Aljawarneh Shadi盟——冯,永亮PY - 2022 DA - 2022/09/29 TI -空气质量预测模型使用深度学习物联网环境监测系统中SP - 7221157六世- 2022 AB -为了实现时空空气质量指数的准确预测,本文构造了一个基于深度学习STAQI预测模型,包括数据处理、空间特性收购,收购时间特性,STAQI预测。首先,空间插值方法用于优化样本数据集提供可靠数据;改进的图像卷积网络和改进长期短期记忆是用来有效地提取数据机能的时空分布特征;然后,极端学习机模型用于准确地预测和分析数据机能。仿真结果表明,该评价指标的RMSE和梅构造预测模型是4.51和3.92,分别显示了较好的曲线拟合能力和伊拉克基地组织的预测能力。SN - 1574 - 017 - 2022/7221157 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/7221157——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER