TY -的A2吴Chia-Huei AU - Ma, PY - 2022 DA -永联钢厂2022/06/21 TI -宏观经济预测模型系统基于数字信息和区块链技术SP - 7208805六世- 2022 AB -自改革开放以来,中国经济发展迅速,成为世界上第二大经济体。国家宏观经济发展有很大的影响政府的政策介绍和个别机构的投资决策。因此,预测宏观经济具有重要意义。本文旨在研究基于数字信息的宏观经济预测模型系统和区块链技术。本文提出了一种基于数字信息的人工神经网络预测算法和区块链技术,人工神经网络和粒子群算法相结合,成为混合人工神经网络算法,和的概念提出了宏观经济预测模型的建立。本文的实验结果表明,人工神经网络的预测结果,2010年的预测和实际误差为0.10,而本文提出的新方法预测误差为0.056。2016年,基于人工神经网络的预测误差为0.14,而本文提出的新方法的预测结果显示一个错误的0.008。在每年的经济预测,神经网络模型本文提出的新方法具有较高的预测精度和较小的误差。可以看出,基于人工神经网络的神经网络模型和PSO算法提出了有利于宏观经济预测。SN - 1574 - 017 - 2022/7208805 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/7208805——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER