TY -的A2朱(AU - Yu Zhida盟——钟,渊源盟——邵,哲PY - 2022 DA - 2022/07/06 TI -机器学习的应用和数字信息技术在排球SP - 7080579六世- 2022 AB -自1980年代以来,机器学习已经在人工智能领域引起了广泛的关注。专家系统后,它开了一个先例机器学习的应用在人工智能领域,成为人工智能的一个重要主题。然而,在排球、机器学习和信息技术的应用在排球是非常有限的。排球并没有发达国家广泛社会也没有成为一个公共事件在人们的日常生活。因此,排球在中国的发展落后。不同于其他运动,排球需要强大的技能和战术玩。同时考虑到技术和战术方面,要求双方的综合素质和学习能力的教学相对严格。如果现代信息技术的应用是被忽视的,它可能影响排球的教学效果,阻碍排球的长期传播。本文从服务开始、着陆和阻塞的两组排球运动员不同运动水平。通过机器学习的应用和数字信息技术在排球,以及人工神经网络和遗传算法的使用,来判断服务的反应时间和准确性,降落,和阻塞是改进,进一步提出了具体应用策略。 According to the influence of athletes of different levels on the cognition of volleyball landing points, it can be seen that there are three parts that account for 40% of the allocation. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/7080579 DO - 10.1155/2022/7080579 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -