TY -的A2 Zakarya默罕默德盟——山,歌曲非盟- Li Shuxiang PY - 2022 DA - 2022/08/25 TI - IPE教学资源的多元化的集成方法基于蚁群算法的SP - 6938811六世- 2022 AB -在大数据时代,云计算,和机器学习,这已成为必不可少的推动思想政治教育更好的发展(IPE)机构和大学。事实上,我们必须密切对网络教学资源的整合和利用,充分的好处大数据的援助,机器学习,并不断地收集和分类有利于资源IPE高职学院,以优化教学过程。事实上,资源分配的上下文中IPE不是有效解决现有文献;和资源分配很不合理。在高职教育中,形式和内容的IPE将增强其有效性。在本文中,我们使用蚁群算法来有效地获得资源配置的解集,从而解决IPE资源的不合理分配的问题和低效率的测试。此外,本地搜索方法纳入蚁群优化技术进行本地搜索的解集获得的资源分配,以提高算法的性能。在标准的测试集,算法比较实验进行验证提出算法的有效性和效率。SN - 1574 - 017 - 2022/6938811 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/6938811——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER