TY -的A2 Maddikunta Praveen Kumar Reddy AU -戴,鑫盟- Ma,天山AU -朱,署名为PY - 2022 DA - 2022/10/10 TI -结构优化和治理多层次轨道交通一体化的大都市的背景下基于工业物联网安全数据融合方法SP - 6408817六世- 2022 AB -近年来,城市轨道交通网络体系结构逐渐增加,轨道交通客流和交通负荷之间的矛盾加深,和它的承载能力也被测试。客流风险已成为轨道交通中最重要的风险来源。限制轨道交通服务质量的关键是如何有效地监控和管理轨道交通客流和提供准确和方便的预警人员。为了有效地管理复杂的客流,前提是区分运动目标的实时状态。时间序列数据特征提取和LSTM数据融合被用来分析交通数据序列的多层次轨道交通网络模型。物联网的多层次轨道交通集成建模的数据融合的方法。从实验数据可以看出,在数据融合模式,网络综合评价预测的值拟合效果可以快速收敛,和错误率小于4%。通过对比均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)数据的传统方法和实验方法用于本文通过两个不同的数据集,这是明白,美在数据融合方法降低了8与传统方法相比,和MSE下降了33个,表明该方法可以带来更好的模拟效果模型。协同的改善和补充功能网络和高效的加速度和方便的元素的不可避免的结果整合多层市区轨道交通。SN - 1574 - 017 - 2022/6408817 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/6408817——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER