TY - A2的太阳,Le AU - Yu Shuyan AU -魏,哲PY - 2022 DA - 2022/09/28 TI -预警课程学习的方法基于击杀和OCSVM SP - 6221917六世- 2022 AB -大数据的应用,人工智能,以及其他相关技术领域的教育,使用机器学习进行早期预警课程学习已经成为一种有效的手段来提高教学质量。然而,在预警、现场样品都明显低于普通的样品,和一般的聚类或分类方法难以达到良好的结果。因此,本文提出了一个预警基于击杀和OCSVM课程学习方法。首先,收集和预处理学生高考信息和在线课程学习信息数据。第二,使用杀算法扩大样本。然后,OCSVM模型设计,使用高斯核函数和拉格朗日乘子是用于解决优化问题的优化目标。合格的学生对学习样本选择,和分类器训练,对学生进行分类数据,实现课程学习的早期预警。选择回忆和F1_Score评价模型,进行比较实验。从实验中,很明显,在大多数情况下,本文提出的方法优于原样品和传统方法在召回率和F1_Score。SN - 1574 - 017 - 2022/6221917 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/6221917——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER