TY -的A2 - Mo, r·王盟- Lu PY - 2022 DA - 2022/09/20 TI -机器学习英语口语的评估体系,基于线性预测编码SP - 6131572六世- 2022 AB -在英语的教学,越来越关注实用的沟通技巧。因此,口语考试组件从教育专家已经收到了越来越多的关注。与现代计算机技术和网络技术的快速发展,电脑的使用来评估质量的英语口语在相关领域的研究已成为一个热点话题。机器学习评价系统提出了基于线性预测编码以达到英语口语测试的自动评分。首先,线性预测编码和解码的原理进行分析,和传统的线性预测编码和解码算法提高了使用混合励磁代替传统二元激发。第二,机器学习评估系统的总体结构设计,主要包括划分为四个模块:声学模型采集模块、语音识别模块,标准发音转录模块和决策模块。然后,语音识别模块是实现一种改进的线性预测语音编码方法获得语音信号的特征参数并生成语音特征向量。最后,卷积神经网络算法训练语音功能,以实现采集模块的声学模型。实验结果表明,改进的线性预测语音编码方法产生更自然和更高的清晰度语音信号。设计机器学习评价系统能够准确的检测信息的学习者的发音质量。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/6131572 DO - 10.1155/2022/6131572 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -