TY -的A2 -安萨里,伊姆兰Shafique AU -陈,Bo PY - 2022 DA - 2022/08/17 TI -钢琴智能教学系统的设计基于神经网络算法的SP - 5991124六世- 2022 AB -近年来,随着经济水平的提高,音乐艺术已成为一个主要的课外教学的焦点。包括各个年龄段的学生。然而,钢琴教学的高成本和独特的教师和学生一对一的教学方法导致钢琴教育资源的缺乏。学习钢琴已经成为奢侈品的活动。因此,利用计算机多媒体软件教钢琴已成为一个可行的方法,以缓解当前的矛盾。钢琴教学,主要困难是教师和学生之间的差异(即。,数据变化两端由于网络),网络的不稳定系统,神经网络算法可以解决这些困难。基于这一点,这项工作的目标是在钢琴教学智能系统中引入神经网络算法。本文首先介绍了神经网络算法的理论基础,然后阐述了算法流程和语音识别算法的一般框架,并解释了分裂解释结合五个方面:预处理、特征提取、声学模型,语言模型,和解码。然后,介绍了系统设计的智能钢琴教学和描述了通用系统需求和产品架构。 Finally, the intelligent piano teaching system is tested and applied to prove the effectiveness of the system. I hope this intelligent piano teaching system can provide more convenience for piano teaching. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/5991124 DO - 10.1155/2022/5991124 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -