TY -的A2 - 1月,面Ahmad AU - Ji,琼PY - 2022 DA - 2022/09/07 TI -可读性评估书对外汉语使用机器学习算法SP - 5957566六世- 2022 AB -热潮的到来的教学对外汉语(对外汉语教学)和个性化的学习导致大幅增加对汉语阅读材料的需求。有很多阅读材料可以在中国为外国学生和学习者阅读并评估。高质量的对外汉语教学与合理安排阅读材料可以为学习者提供方便与不同的阅读理解,解释能力和水平更快地掌握一门语言。因此,本研究进行自动可读性评估对外汉语的书。本文全面考虑了影响阅读材料的难度因素从汉语本体的角度评估研究基于现有的可读性。使用自然语言处理和数据库管理系统中提取的特征在对外汉语书,评估文本可读性统计机器学习算法。模型优化的特征选择和分类特征选择技术。介绍了包装特征选择技术来优化算法的性能。特性集和每个独立特性的三维词义,词性,话语被机器学习优化回归模型基于某些评价指标。此外,这项工作对回归模型的有效识别和推荐简单的课本学习困难的外语材料。 For high-proficient learners, this approach significantly improves performance and measurement efficiency of reading books. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/5957566 DO - 10.1155/2022/5957566 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -