TY -的A2吴Chia-Huei盟——郑Minyi PY - 2022 DA - 2022/07/30 TI -财务会计先进的人工智能模型转换基于机器学习和企业非结构化文本数据SP - 5708652六世- 2022 AB -机器学习属于人工智能的科学,所以其主要勘探目标是人工智能,主要是为了积累经验,提高相关算法的性能。毫升是一个复杂的学科,主要通过模仿学习,提高技能。非结构化文本数据指非结构化数据以文本的形式。财务会计是一个企业的基本工作,主要为企业管理者提供决策参考信息,以确保企业的正常运行。财务会计是一种管理活动,监控业务和向有关部门提供相关信息。本文旨在研究财务会计的先进的人工智能模型转换基于机器学习和企业非结构化文本数据,预计使用机器学习和非结构化文本技术升级财务会计的管理和提高分析水平。本文改进了公里算法对非结构化数据的关键字匹配问题。然后,研究了非结构化文本的数据抓取技术。它主要使用爬虫技术基于Python语言和获得大量的信息在互联网上通过制定适当的正则表达式。该算法用于矿山数据集和生成频繁项集。 The association rules mining algorithm is proposed and implemented, and the association rules with practical reference value are obtained. The test leads in this document indicate that the return on assets of the enterprise is −11.2%, the net interest rate on equity is −44.5%, and the business profit rate is −12.1%. This shows that the profitability of the company has been declining in recent years, and there is even the risk of bankruptcy. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/5708652 DO - 10.1155/2022/5708652 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -