TY - A2的高,杨盟——谢Wangsong PY - 2022 DA - 2022/04/11 TI -银行同业拆放利率风险测量基于嵌入式传感器网络SP - 5601513六世- 2022 AB -银行间贷款利率是主要的国内货币市场基准利率,寻找一个适当的金融时间序列模型来描述其随机波动过程,并选择一个合适的风险测量方法测量国内银行间拆借利率风险。利率市场的风险管理具有重要的理论和现实意义。本文旨在研究银行间利率风险测量基于嵌入式传感器网络,提出了传感器网络的关键技术,传感器网络MAC层协议LEACH能源模型,和其他方法。相关实验进行银行间利率风险测量。实验结果表明,银行间利率风险度量模型基于嵌入式传感器网络是更有效的比传统的利率风险度量模型。这减少了银行的利率至少7%的损失。SN - 1574 - 017 - 2022/5601513 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/5601513——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER