TY -的A2 -张,力平盟——张、林PY - 2022 DA - 2022/06/30 TI -大学英语翻译的辅助教学方法使用生成对抗网络SP - 5408309六世- 2022 AB -大学英语翻译教学发展学生英语应用能力的一个重要组成部分。在氮化镓生成网络(生成对抗网络)本文结合强化学习技术创建一个基本的文本生成模型,解决了问题,原来GAN模型不能处理离散数据。学生英语翻译能力的正确性进行了分析使用神经网络模型训练算法(粒子群优化),它可以帮助教师评估学生的翻译能力和今后教学提供参考。结果表明,该模型的准确率明显高于模型的比较,最大的准确率超过85%。研究结果表明,该研究模型有可能提高英语翻译教学的质量。SN - 1574 - 017 - 2022/5408309 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/5408309——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER