TY -的A2 Khattak哈桑•阿里AU -王,万历AU -李,夏盟,陈JunGuo盟——崔应PY - 2022 DA - 2022/06/09 TI -护理质量评价指标体系的建设基于大数据辅助分析的智能医疗SP - 5348629六世- 2022 AB - 客观的。改善,确保护理质量(QOC),科学、有效地提高护理管理,提高医院QOC整体水平和建设适合我国国情的护理质量评价指标(NQEI)系统。 方法。这项研究是基于模糊神经网络(FNN)大数据分析技术,和温度的住院病人,血压、血糖、血尿酸、和其他数据分析,协助卫生NQEI大数据。,在智能医学(WIT120),大数据背景下的辅助分析NQEI系统病人的护理满意度指数,住院管理指数,住院病人管理、质量的耦合和住院病人管理、质量四个方面进行了分析。 结果。耦合分析的结果表明,护理满意度指标,使用大数据辅助NQEI系统,患者护理的综合满意度为0.963,和抱怨率−0.963。在病人住院管理的耦合分析指标,协助下大数据NQEI,停留的平均时间的病人在系统−0.982中,术后恢复时间−0.996,ICU时间−0.892。耦合分析的病人住院管理质量,协助NQEI协助大数据系统的住院病人感染−0.982,术后康复时间−0.996,ICU时间−0.892。的耦合分析病人的预后管理质量,协助下大数据辅助NQEI,复审合规系统中的患者是0.997,和药物依从率为0.995,表明它是由大数据NQEI辅助系统与实际数据有很高的相关性。 结论。通过分析,证明了使用大数据协助NQEI系统病人的护理满意度指数、住院管理指数、住院管理质量,和住院管理质量比那些使用圆NQEI高质量控制系统,和结果是可信的。然而,它的临床应用并不完美,需要进一步的验证。SN - 1574 - 017 - 2022/5348629 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/5348629——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER