TY -的A2 Khattak哈桑•阿里AU -侯向峰AU -气,Bo PY - 2022 DA - 2022/02/27 TI -篮球训练姿势监控基于智能可穿戴设备SP - 4945534六世- 2022 AB -针对监测精度较低的问题,长时间,和糟糕的影响在当前篮球训练姿势监测方法,一个篮球训练姿势监测方法提出了基于智能可穿戴设备。通过分析智能可穿戴设备的概念和分类,基于智能监控技术的态度可穿戴设备进行了研究。两阶段卡尔曼滤波器用于纠正这个错误造成的漂移陀螺仪信号的智能可穿戴设备通过构造一个自适应加速度误差协方差矩阵。收集加速度和角速度信号的时间序列分割,提取和篮球训练姿势的特点是智能传感器信号的可穿戴设备。SVM分类算法是用于监控篮球训练姿势,实现篮球训练姿势监控。实验结果表明,该方法的篮球培训姿态监测效果更好,可有效提高监测精度和缩短检测时间。SN - 1574 - 017 - 2022/4945534 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/4945534——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER