TY - A2的太阳,Le戴盟——Zuojun盟——周,应非盟-田,回族非盟- Ma,南盟——张Yuexia PY - 2022 DA - 2022/09/26 TI -用户体验感知算法基于多元非线性回归的长和短视频SP - 4938058六世- 2022 AB -的低相关性从当前用户感知评价模型和评价指标之间的非线性关系的忽视多样性指数在不同的时间和用户体验视频导致长时间运行和短视频的用户感知精度较低。为了解决这些问题,我们提出一个用户体验感知算法基于多元非线性回归的长和短视频(LSMNR)。首先,提高建模的效率和精度,算法包括预处理边缘服务器,将视频数据的视频基于他们的持续时间和受欢迎程度。然后,我们引入一个新的多维定量评价指标符合用户的主观经验和进一步分析多个评价指标之间的影响(视频滞后,黑屏,等)和用户的经验(体验质量)质量不同的视频类型。此外,数据的特征提取多个评价指标;用户使用视频质量主观评价实验设计专家组(VQEG)标准;样品和测试数据库建立。最后,最优模型参数训练通过应用非线性最小二乘方法和支持向量机(SVM),那么您交替确认样例数据。我们的仿真结果表明,提出的皮尔森相关系数LSMNR算法获得一个值为0.9810。与算法相比,基于多项式线性回归(高),线性支持向量机和神经网络(NN),该算法的知觉准确性提高了至少4.0%,它适用于更广泛的视频类型。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/4938058 DO - 10.1155/2022/4938058 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -