TY - A2的高,杨AU -罗,Chengping PY - 2022 DA - 2022/06/28 TI -波形特征提取的智能物联网背景下的歌唱技能SP - 4638801六世- 2022 AB -针对复杂多变的特点,智能歌唱技巧在物联网的背景下,提出了一种特征提取方法适合智能歌唱技巧在这个上下文。首先,关注声音特性,时域算法基于开环和闭环基因提取提取的遗传特性与伴奏的歌曲;然后,及其特征提取部分使用窗口的移动匹配算法,并使用相似的片段除以相邻段获取部分功能与情感因素。段特征输入到BP改善情绪情感识别的识别器。最后,聪明的歌唱技能整个音乐的决心。实验结果表明,随着时间的增加特征提取,提取现有方法的结果的准确性变化小,这基本上是保持在低水平在15%和30%之间。当该方法智能歌唱技能信息的特征提取,精度显示了持续增长的趋势,随着时间的增长,其准确性明显高于现有的方法,说明该方法在特征提取的准确性有显著的优势。因为这个波形特征提取方法应用于智能物联网背景下的歌唱技能,提取效率高的优点,精度高,可靠性。SN - 1574 - 017 - 2022/4638801 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/4638801——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER