TY -的A2 Khattak哈桑•阿里AU -李,挂盟——刘,王盟——陆盟——张,杰PY - 2022 DA - 2022/02/24 TI -设计的视觉传播效果评价方法基于机器学习的艺术品SP - 4566185六世- 2022 AB -计算机和数字媒体技术的快速发展,越来越多的视觉艺术品创建,保存,和数字传输,已经成为这个时代不可或缺的精神财富。然而,传统视觉艺术作品的审美评价只能依靠艺术家或欣赏专家定性描述,结果有很大的主观不确定性由于他们不同的个人知识和经验。因此,计算美学形成,也就是说,使用一个计算机模型,协助定量评价视觉艺术作品。这些模型在审美领域中有着广阔的应用前景评价和修正,艺术风格识别,等等。在此基础上,提出了一种设计的视觉传达效果评估方法基于机器学习的艺术品。首先,构造一些特征变量量化平衡,相比之下,在图标设计标准与和谐,这三个常见的设计标准是转化为数学表达式。基于强大的拟合、分类和泛化能力的支持向量机方法,我们选择它作为我们的基本模型。然后,人工评价分数退化特征变量计算获得相对应的统计线性回归模型这三个设计标准。实验结果表明,该评价模型和人工评价结果可以达到相同的维度显著相关,并验证了模型的有效性。SN - 1574 - 017 - 2022/4566185 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/4566185——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER