TY - A2的太阳,乐盟——魏甄盟——太阳,精卫PY - 2022 DA - 2022/08/11 TI -网络流量网络预测模型k - means算法优化SP - 4511409六世- 2022 AB -数据存储和计算在云服务器可以处理许多g的数据,但是他们的网络交通也会拥挤。研究人员已经开发出几个模型预测网络流量以减少通信云服务器的压力。然而,现有的模型不够准确的应用到云服务器。解决这个问题,网络流量预测模型(NTPM) k - means算法优化本文从云服务器集群网络流量数据的k - means算法优化,然后使用支持向量机训练模型。我们的研究显示,相比之下,最近NTPM准确预测网络流量,该模型提供了更好的网络流量预测和更适合云服务器。SN - 1574 - 017 - 2022/4511409 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/4511409——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER