TY -的A2吴Chia-Huei盟——陈,小玲盟迪奥,Haijun PY - 2022 DA - 2022/09/29 TI -学校信息教育网络学习模式使用科学计算SP - 4255577六世- 2022 AB -网络技术的发展进一步促进了高校的信息化;网络教学资源不断丰富;网络教学管理不断规范化;和科学计算技术的发展也发生了。网络学习已经成为一个主要的学习方法,也是越来越多的人所接受。为了建立一个智能网络学习模式,本文从数据挖掘、索引数据处理和评价系统设计建设的指标数据作为主线。基于现有的网络学习模式指标体系的分析,提出了一种边界改变网络学习指标体系,使用数据挖掘技术来挖掘学生现状和学生学习活动信息记录在web页面和后台数据库。通过这种方式,可以评估学生的在线学习的关键因素影响提取和量化。然后,基于模糊逻辑的基本原理和算法,人工神经网络和模糊神经系统,人工神经网络和自适应模糊神经系统用于网络学习建模,分别和两个模型的实验仿真和性能分析。实验结果表明,两个模型的测试准确率基于BP神经网络和自适应模糊神经网络分别为68.6%和91.4%,分别。 The model based on the adaptive fuzzy neural network is better in the field of network learning, is feasible in theory, and has reliable results in practice, and can be used as an intelligent computing model for developing network learning systems. It has a good promotion value and realizes the intelligence and automation of online learning, thereby further improving the online learning platform and promoting the construction and use of online courses. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/4255577 DO - 10.1155/2022/4255577 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -