TY -的A2 Wenyong,王盟- Chan Sixian AU - Du,冯AU - Lei,燕京AU -赖,Zhounian盟——毛,曹国伟PY Jiafa AU - Li - 2022 DA - 2022/10/11 TI -学习Identity-Consistent功能交叉模式人鉴定通过像素和功能对齐SP - 4131322六世- 2022 AB - RGB-IR交叉模式人鉴定(ReID)可以被视为一个摄像机实现检索问题,旨在与行人被可见光和红外摄像机的图像。大部分的现有方法专注于减少通过特性表示学习形态差异。然而,他们忽略了两者之间的巨大的差异在像素空间形式。与这些方法不同,我们利用像素和功能定位网络(PFANet)减少像素空间模态差异调整特征在特征空间。我们的模型包含三个组件,包括特征提取器,发电机和联合鉴别器。和以前的方法一样,发电机和联合鉴别器是用于生成高质量的图像交叉模式;然而,我们取得实质性改进特征提取模块。首先,我们融合批量标准化和全球关注(BNG),可以关注渠道信息而进行信息互动渠道和空间。其次,为了缓解模态特征空间上的差异,我们建议模态缓解模块(嗯)。通过共同培训整个模型,我们的模型不仅能够减轻交叉模式和intramodality变化也学习identity-consistent特性。 Finally, extensive experimental results show that our model outperforms other methods. On the SYSU-MM01 dataset, our model achieves a rank-1 accuracy of 40.83 % 和一个地图 39.84 % 。SN - 1574 - 017 - 2022/4131322 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/4131322——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER