TY -的A2 -张,力平盟——王,玉玲PY - 2022 DA - 2022/07/08 TI -建设智能评价模型基于机器学习的英语作文SP - 3499799六世- 2022 AB -自动级成分、自动作文评分主要采用统计,数学分析,机器学习,自然语言处理,和其他技术。摘要提出了一种基于机器学习为英语作文智能评价模型。因此,本文提出了一个词向量grouping-based文本内容表示方法和向量空间模型表示文本内容的方法。Word2Vec模型是第一个训练的话,那么用于生成测试向量模型的词,统计信息的相应单词在每个类别作为内容的文本功能。结果表明,当基于词特征向量聚类被添加到文本内容,每个模型的效果显著提高,尤其是最大熵模型,提高了0.048。XGBoost模型也出现了显著的改善,从0.771到0.803。测试语料库由100篇文章随机从语料库和测试集是检查错误。的速度精度为68%。结论表明本文提出的模型可以帮助促进英语教学改革和高等教育素质,同时也缓解了教师和学生的负担。SN - 1574 - 017 - 2022/3499799 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/3499799——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER