TY -的A2 -张,力平盟盛,Shiwei AU -高,Yong-ping PY - 2022 DA - 2022/07/31 TI -评估使用深度学习神经网络思想政治教育SP - 3186250六世- 2022 AB -对人才的需求超出理论知识包括学生IPE(思想政治教育)。我们只能继续推进大学教学的快速发展在中国建立一个坚实的管理系统。它是大学生IPE的基础在这个信息技术快速发展的时代,准确地适应和理解IPE的实际问题和需求提出的相应的时代的发展,创新和发展。深度学习(DL)是一个复杂的机器学习算法,优于以前的语音和图像识别技术。摘要DLNN(深度学习神经网络)技术应用于IPE评价和一组university-specific IPE评价指标系统。摘要(BP神经网络)评价模型用于培训和研究一个特定的教学质量数据量的MATLAB仿真工具。IPE的预测评估,摘要算法的预测误差约为0.050.4根据调查结果。使用摘要算法的有效性和准确性IPE质量模型。SN - 1574 - 017 - 2022/3186250 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/3186250——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER