TY -的A2 Khattak哈桑•阿里AU -史,胡安AU - Chang Dingyi PY - 2022 DA - 2022/01/12 TI -评估电厂根据工人的不安全行为,通过反向传播神经网络模型SP - 3169285六世- 2022 AB -发电厂的安全是一个重要的话题。近年来,交通事故引起的电力工厂员工不安全行为频繁。促进电力可持续发展和安全的植物,不安全行为的评估的研究变得越来越重要和紧迫。在这项研究中,事故统计分析,采用文献综述和专家调查选择更全面和准确评估指标在发电厂工人的不安全行为。数据指标和不安全行为是通过问卷调查,和27个指标作为输入,和不安全行为的输出作为反向传播(BP)神经网络建立不安全行为评价模型。评估指标体系对电厂工人的不安全行为由4个一级指标和建立了27个二级指标,确定了评估指标的权重。一个三层前馈BP神经网络评估模型,“27-13-1”层被发现一个合适的模型。该模型可以证明之间的复杂非线性关系的评估指标和电厂工人的不安全行为。模型可以帮助评估、预测和监测发电厂的安全性能。SN - 1574 - 017 - 2022/3169285 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/3169285——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER